FMUSER Kablosuz Video ve Sesi Daha Kolay İletin!
es.fmuser.org
it.fmuser.org
fr.fmuser.org
de.fmuser.org
af.fmuser.org -> Afrikaans
sq.fmuser.org -> Arnavutça
ar.fmuser.org -> Arapça
hy.fmuser.org -> Ermeni
az.fmuser.org -> Azerice
eu.fmuser.org -> Bask Dili
be.fmuser.org -> Beyaz Rusça
bg.fmuser.org -> Bulgar
ca.fmuser.org -> Katalanca
zh-CN.fmuser.org -> Çince (Basitleştirilmiş)
zh-TW.fmuser.org -> Çince (Geleneksel)
hr.fmuser.org -> Hırvatça
cs.fmuser.org -> Çekçe
da.fmuser.org -> Danca
nl.fmuser.org -> Hollandalı
et.fmuser.org -> Estonca
tl.fmuser.org -> Filipinli
fi.fmuser.org -> Fince
fr.fmuser.org -> Fransızca
gl.fmuser.org -> Galiçyaca
ka.fmuser.org -> Gürcüce
de.fmuser.org -> Almanca
el.fmuser.org -> Yunanca
ht.fmuser.org -> Haiti Kreyolu
iw.fmuser.org -> İbranice
hi.fmuser.org -> Hintçe
hu.fmuser.org -> Macar
is.fmuser.org -> İzlandaca
id.fmuser.org -> Endonezya
ga.fmuser.org -> İrlandalı
it.fmuser.org -> İtalyan
ja.fmuser.org -> Japonca
ko.fmuser.org -> Korece
lv.fmuser.org -> Letonca
lt.fmuser.org -> Litvanya
mk.fmuser.org -> Makedonca
ms.fmuser.org -> Malayca
mt.fmuser.org -> Malta
no.fmuser.org -> Norveç
fa.fmuser.org -> Farsça
pl.fmuser.org -> Lehçe
pt.fmuser.org -> Portekizce
ro.fmuser.org -> Romen
ru.fmuser.org -> Rusça
sr.fmuser.org -> Sırpça
sk.fmuser.org -> Slovakça
sl.fmuser.org -> Slovence
es.fmuser.org -> İspanyolca
sw.fmuser.org -> Svahili
sv.fmuser.org -> İsveççe
th.fmuser.org -> Tay
tr.fmuser.org -> Türkçe
uk.fmuser.org -> Ukraynaca
ur.fmuser.org -> Urduca
vi.fmuser.org -> Vietnamca
cy.fmuser.org -> Galce
yi.fmuser.org -> Yidiş
"Gerçek dünya" analog alanı ile 1'ler ve 0'lardan oluşan dijital dünya arasındaki ağ geçidi olarak, veri dönüştürücüler modern sinyal işlemedeki anahtar unsurlardan biridir. Son 30 yılda, veri dönüştürme alanında çok sayıda yenilikçi teknoloji ortaya çıktı. Bu teknolojiler, tıbbi görüntülemeden hücresel iletişime, tüketici ses ve videolarına kadar çeşitli alanlarda performans iyileştirmelerini ve mimari gelişmeleri artırmakla kalmadı, aynı zamanda yeni uygulamaların gerçekleştirilmesinde de rol oynadı. Önemli rol.
Geniş bant iletişimlerinin ve yüksek performanslı görüntüleme uygulamalarının sürekli genişlemesi, yüksek hızlı veri dönüştürmenin özel önemini vurgulamaktadır: Dönüştürücü, 10 MHz ila 1 GHz arasında değişen bant genişliğine sahip sinyalleri işleyebilmelidir. İnsanlar bu yüksek hızlara, her birinin kendine özgü avantajları olan çeşitli dönüştürücü mimariler aracılığıyla ulaşır. Analog ve dijital alanlar arasında yüksek hızlarda ileri geri geçiş, sinyal bütünlüğü için bazı özel zorluklar da ortaya çıkarır - yalnızca analog sinyaller değil, aynı zamanda saat ve veri sinyalleri de. Bu sorunları anlamak yalnızca bileşen seçimi için önemli değil, aynı zamanda genel sistem mimarisi seçimini de etkiler.
1. Daha Hızlı
Birçok teknik alanda, teknolojik ilerlemeyi daha yüksek hızlarla ilişkilendirmeye alışkınız: Ethernet'ten kablosuz yerel alan ağlarına ve hücresel mobil ağlara kadar, veri iletişiminin özü veri aktarım hızını sürekli artırmaktır. Saat hızlarındaki gelişmeler sayesinde mikro işlemciler, dijital sinyal işlemcileri ve FPGA'ler hızla gelişti. Bu cihazlar esas olarak aşındırma işleminin küçülen boyutundan yararlanarak daha hızlı anahtarlama hızları, daha küçük boyutlu (ve daha düşük güç tüketimi) transistörler sağlar. Bu gelişmeler, işlem gücünün ve veri bant genişliğinin katlanarak büyüdüğü bir ortam yarattı. Bu güçlü dijital motorlar, sinyal ve veri işleme gereksinimlerinde aynı üstel büyümeyi sağladı: statik görüntülerden videoya, bant genişliğine ve spektruma kablolu veya kablosuz. 100 MHz saat hızında çalışan bir işlemci, 1 MHz ila 10 MHz bant genişliğine sahip sinyalleri etkin bir şekilde işleyebilir: birkaç GHz saat hızında çalışan bir işlemci, yüzlerce MHz bant genişliğine sahip sinyalleri işleyebilir.
Doğal olarak, daha güçlü işlem gücü ve daha yüksek işlem hızı, daha hızlı veri dönüşümüne yol açacaktır: geniş bant sinyalleri bant genişliğini genişletir (genellikle fiziksel veya düzenleyici kurumlar tarafından belirlenen spektrumun sınırlarına ulaşır) ve görüntüleme sistemleri saniyede piksel işleme kapasitesini artırmaya çalışır. Daha yüksek çözünürlüklü görüntüleri daha hızlı işlemek için. Sistem mimarisi, bu son derece yüksek işleme performansından yararlanmak için yenilenmiştir ve aynı zamanda, çok kanallı veri dönüştürücülere ihtiyaç duyulabileceği anlamına gelebilecek bir paralel işleme eğilimi de olmuştur.
Mimarideki bir diğer önemli değişiklik, çok taşıyıcılı / çok kanallı ve hatta yazılım tanımlı sistemlere yönelik eğilimdir. Geleneksel analog-yoğun sistemler, analog alanda çok sayıda sinyal koşullandırma çalışmasını (filtreleme, amplifikasyon, frekans dönüştürme) tamamlar; Yeterli hazırlığın ardından sinyal dijital hale getirilir. FM yayını bir örnektir: belirli bir istasyonun kanal genişliği genellikle 200 kHz'dir ve FM bandı 88 MHz ila 108 MHz arasındadır. Geleneksel alıcı, hedef istasyonun frekansını 10.7 MHz'lik bir ara frekansa dönüştürür, diğer tüm kanalları filtreler ve sinyali en iyi demodülasyon genliğine yükseltir. Çoklu taşıyıcı mimarisi, 20 MHz FM frekans bandının tamamını dijitalleştirir ve hedef istasyonları seçmek ve geri yüklemek için dijital işleme teknolojisini kullanır. Çoklu taşıyıcı şeması çok daha karmaşık bir devre gerektirse de, büyük sistem avantajlarına sahiptir: sistem, yan bant istasyonları da dahil olmak üzere birden fazla istasyonu aynı anda kurtarabilir. Düzgün bir şekilde tasarlanırsa, çoklu taşıyıcı sistemler, yeni standartları (örneğin, radyo yan bantlarına tahsis edilen yeni yüksek çözünürlüklü radyo istasyonları) desteklemek için yazılım aracılığıyla yeniden yapılandırılabilir. Bu yaklaşımın nihai amacı, tüm frekans bantlarını barındırabilen bir geniş bant sayısallaştırıcı ve herhangi bir sinyali kurtarabilen güçlü bir işlemci kullanmaktır: bu, sözde yazılım tanımlı radyodur. Diğer alanlarda eşdeğer mimariler vardır - yazılım tanımlı enstrümantasyon, yazılım tanımlı kamera vb. Bunları sanallaştırılmış sinyal işleme eşdeğerleri olarak düşünebiliriz. Bunun gibi esnek mimarileri mümkün kılan, güçlü dijital işleme teknolojisi ve yüksek hızlı, yüksek performanslı veri dönüştürme teknolojisidir.
2. Bant genişliği ve dinamik aralık
İster analog ister dijital sinyal işleme olsun, temel boyutları bant genişliği ve dinamik aralıktır - bu iki faktör sistemin gerçekten işleyebileceği bilgi miktarını belirler. İletişim alanında, Claude Shannon'un teorisi, bir iletişim kanalının taşıyabileceği bilgi miktarının temel teorik sınırlarını tanımlamak için bu iki boyutu kullanır, ancak ilkeleri birçok alana uygulanabilir. Görüntüleme sistemleri için, bant genişliği belirli bir zamanda işlenebilecek piksel sayısını belirler ve dinamik aralık, algılanabilen en karanlık ışık kaynağı ile pikselin doygunluk noktası arasındaki yoğunluğu veya renk aralığını belirler.
Veri dönüştürücünün kullanılabilir bant genişliği, Nyquist örnekleme teorisi tarafından belirlenen temel bir teorik limite sahiptir - F bant genişliğine sahip bir sinyali temsil etmek veya işlemek için, çalışma örnekleme hızı en az 2 F olan bir veri dönüştürücü kullanmamız gerekir. (Lütfen bu kuralın herhangi bir örnekleme veri sistemi - hem analog hem de dijital) için geçerli olduğunu unutmayın. Gerçek sistemler için, belirli bir miktarda yüksek hızda örnekleme, sistem tasarımını büyük ölçüde basitleştirebilir, bu nedenle daha tipik bir değer, sinyal bant genişliğinin 2.5 ila 3 katıdır. Daha önce belirtildiği gibi, artan işlem gücü, sistemin daha yüksek bant genişliklerini idare etme yeteneğini geliştirebilir ve cep telefonları, kablo sistemleri, kablolu ve kablosuz yerel alan ağları, görüntü işleme ve enstrümantasyon gibi sistemlerin tümü daha yüksek bant genişliğine sahip sistemlere doğru ilerliyor. Bant genişliği gereksinimlerindeki bu sürekli artış, daha yüksek örnekleme hızlarına sahip veri dönüştürücüler gerektirir.
Bant genişliği boyutu sezgisel ve anlaşılması kolaysa, dinamik aralık boyutu biraz belirsiz olabilir. Sinyal işlemede dinamik aralık, sistemin doygunluk veya kırpılma olmadan işleyebileceği en büyük sinyal ile sistemin etkili bir şekilde yakalayabileceği en küçük sinyal arasındaki dağıtım aralığını temsil eder. İki tür dinamik aralığı düşünebiliriz: yapılandırılabilir dinamik aralık, düşük çözünürlüklü analogdan dijitale dönüştürücüden (ADC) önce programlanabilir bir kazanç yükselticisi (PGA) yerleştirilerek elde edilebilir (12 bit yapılandırılabilir dinamik aralık için varsayılırsa) , 4 bitlik dönüştürücüden önce 8 bitlik bir PGA Yerinde): Kazanç düşük bir değere ayarlandığında, bu yapılandırma, dönüştürücünün aralığını aşmadan büyük sinyalleri yakalayabilir. Sinyal çok küçük olduğunda, PGA, dönüştürücünün gürültü tabanının üzerindeki sinyali yükseltmek için yüksek kazanıma ayarlanabilir. Sinyal, güçlü veya zayıf bir istasyon olabilir veya görüntüleme sistemindeki parlak veya sönük bir piksel olabilir. Bir seferde yalnızca bir sinyali kurtarmaya çalışan geleneksel sinyal işleme mimarileri için, bu yapılandırılabilir dinamik aralık çok etkili olabilir.
Anlık dinamik aralık daha güçlüdür: Bu konfigürasyonda, sistem büyük sinyalleri aynı anda kırpmadan yakalamak için yeterli dinamik aralığa sahiptir ve aynı zamanda küçük sinyalleri de kurtarır - şimdi 14 bitlik bir dönüştürücüye ihtiyacımız olabilir. Bu ilke birçok uygulama için uygundur - güçlü veya zayıf radyo sinyallerini geri yükleme, cep telefonu sinyallerini geri yükleme veya bir görüntünün süper parlak ve çok karanlık kısımlarını geri yükleme. Sistem daha karmaşık sinyal işleme algoritmaları kullanma eğilimindeyken, dinamik aralık talebi de artacaktır. Bu durumda, sistem daha fazla sinyali işleyebilir - tüm sinyaller aynı güce sahipse ve iki kat daha fazla sinyal işlemesi gerekiyorsa, dinamik aralığı 3 dB artırmanız gerekir (diğer tüm koşullar eşit olduğunda). Belki daha da önemlisi, daha önce belirtildiği gibi, sistemin hem güçlü hem de zayıf sinyalleri aynı anda ele alması gerekiyorsa, dinamik aralık için artan gereksinimler çok daha büyük olabilir.
3. Farklı dinamik aralık ölçüleri
Dijital sinyal işlemede, dinamik aralığın anahtar parametresi, sinyal gösterimindeki bit sayısı veya kelime uzunluğudur: 32 bitlik bir işlemcinin dinamik aralığı, 16 bitlik bir işlemcininkinden daha fazladır. Çok büyük sinyaller kırpılacaktır - bu, çoğu sinyalin bütünlüğünü yok edecek oldukça doğrusal olmayan bir işlemdir. Çok küçük sinyaller (genliği 1 LSB'den az) saptanamaz ve kaybolur. Bu sınırlı çözünürlüğe genellikle niceleme hatası veya niceleme gürültüsü denir ve alt saptanabilirlik sınırını belirlemede önemli bir faktör olabilir.
Niceleme gürültüsü de karışık bir sinyal sisteminde bir faktördür, ancak veri dönüştürücünün kullanılabilir dinamik aralığını belirleyen çok sayıda faktör vardır ve her faktörün kendi dinamik aralığı vardır.
Sinyal-gürültü oranı (SNR) —— Dönüştürücünün tam ölçeğinin, frekans bandının toplam gürültüsüne oranı. Bu gürültü niceleme gürültüsünden (yukarıda açıklandığı gibi), termal gürültüden (tüm gerçek sistemlerde mevcuttur) veya diğer hata terimlerinden (titreme gibi) gelebilir.
Statik doğrusal olmayan-diferansiyel doğrusal olmayanlık (DNL) ve integral doğrusal olmayanlık (INL) - veri dönüştürücünün girişinden çıkışına doğru DC transfer fonksiyonunun ideal olmayan derecesinin bir ölçüsü (DNL genellikle dinamikleri belirler görüntüleme sistemi aralığı).
Toplam harmonik bozulma-statik ve dinamik doğrusal olmama, diğer sinyalleri etkin bir şekilde koruyabilen harmonikler üretecektir. THD genellikle bir ses sisteminin etkili dinamik aralığını sınırlar.
Sahte Serbest Dinamik Aralık (SFDR) —İkinci veya üçüncü harmonik saat beslemesi, hatta 60 Hz "uğultu" gürültüsü olsun, giriş sinyaline göre en yüksek spektral mahmuzları dikkate alır. Spektrum tonları veya mahmuzlar küçük sinyalleri koruyabileceğinden, SFDR birçok iletişim sistemindeki mevcut dinamik aralığın iyi bir göstergesidir.
Başka teknik özellikler de vardır - aslında, her uygulamanın kendi etkili dinamik aralık tanımlama yöntemi olabilir. Başlangıçta, veri dönüştürücünün çözünürlüğü dinamik aralığı için iyi bir vekildir, ancak gerçek bir karar verirken doğru teknik özelliklerin seçilmesi çok önemlidir. Temel ilke, daha fazlasının daha iyi olmasıdır. Birçok sistem daha yüksek sinyal işleme bant genişliğine olan ihtiyacı hemen fark edebilse de dinamik aralığa duyulan ihtiyaç, gereksinimler daha zorlu olsa bile o kadar sezgisel olmayabilir.
Bant genişliği ve dinamik aralık, sinyal işlemenin iki ana boyutu olmasına rağmen, üçüncü boyut olan verimliliği göz önünde bulundurmak gerektiğini belirtmek gerekir: Bu, şu soruyu yanıtlamamıza yardımcı olur: "Ek performans elde etmek için ihtiyacım var Ne kadar maliyet?" Maliyete satın alma fiyatından bakabiliriz, ancak veri dönüştürücüler ve diğer elektronik sinyal işleme uygulamaları için, maliyetin daha saf bir teknik ölçüsü güç tüketimidir. Daha yüksek performanslı sistemler - daha yüksek bant genişliği veya dinamik aralık - daha fazla güç tüketme eğilimindedir. Teknolojinin gelişmesiyle birlikte, bant genişliğini ve dinamik aralığı artırırken güç tüketimini azaltmaya çalışıyoruz.
4. Ana uygulama
Daha önce bahsedildiği gibi, her uygulamanın temel sinyal boyutları açısından farklı gereksinimleri vardır ve belirli bir uygulamada birçok farklı performans olabilir. Örneğin 1 milyon piksel kamera ve 10 milyon piksel kamera. Şekil 4, genellikle bazı farklı uygulamalar için gerekli olan bant genişliğini ve dinamik aralığı göstermektedir. Şeklin üst kısmı genellikle 25 MHz ve üzeri örnekleme hızına sahip yüksek hızlı dönüştürücüler olarak adlandırılır ve 10 MHz veya üzeri bant genişliklerini etkili bir şekilde idare edebilir.
Uygulama diyagramının statik olmadığı unutulmamalıdır. Mevcut uygulamalar, işlevlerini geliştirmek için yeni, daha yüksek performanslı teknolojiler kullanabilir - örneğin, yüksek çözünürlüklü kameralar veya daha yüksek çözünürlüklü 3B ultrason ekipmanı. Ek olarak, her yıl yeni uygulamalar ortaya çıkacaktır - yeni uygulamaların büyük bir kısmı, yüksek hız ve yüksek çözünürlüğün yeni kombinasyonu sayesinde performans sınırının dış kenarında olacaktır. Sonuç olarak, bir havuzdaki dalgalanmalar gibi dönüştürücü performansının sınırı genişlemeye devam ediyor.
Çoğu uygulamanın güç tüketimine dikkat etmesi gerektiği de unutulmamalıdır: taşınabilir / pille çalışan uygulamalar için güç tüketimi ana teknik sınırlama olabilir, ancak hattan güç alan sistemler için bile, bu sinyal işleme bileşenlerini bulmaya başlıyoruz (analog olsun ya da olmasın) güç tüketimi sonunda sistemin belirli bir fiziksel alandaki performansını sınırlayacaktır.
5. Teknolojik gelişme eğilimleri ve yenilikler-nasıl başarılır ...
Bu uygulamaların yüksek hızlı veri dönüştürücülerinin performans gereksinimlerini artırmaya devam ettiği göz önüne alındığında, endüstri buna sürekli teknolojik ilerlemeyle yanıt vermiştir. Teknoloji, gelişmiş yüksek hızlı veri dönüştürücülerini aşağıdaki faktörlerden zorlar:
Süreç teknolojisi: Moore Yasası ve veri dönüştürücüler - Yarı iletken endüstrisinin dijital işleme performansındaki sürekli gelişimi herkes için açıktır. Ana itici faktör, yonga plakası işleme teknolojisinde daha ince aralıklı litografi işlemlerine doğru yapılan büyük ilerlemedir. Derin mikron altı CMOS transistörlerin anahtarlama hızı, öncekilerden çok daha fazla olup, denetleyicilerin, dijital işlemcilerin ve FPGA'ların çalışma saat hızlarını birkaç GHz adımına çıkarır. Veri dönüştürücüler gibi karışık sinyal devreleri, "Moore Yasası" rüzgarıyla daha yüksek hızlara ulaşmak için aşındırma sürecindeki bu ilerlemelerden de yararlanabilir - ancak karışık sinyal devreleri için bunun bir bedeli vardır: daha gelişmiş Çalışma güç kaynağı dağlama işleminin voltajı sürekli olarak düşme eğilimindedir. Bu, analog devrenin sinyal salınımının küçüldüğü ve analog sinyali termal gürültü tabanının üzerinde tutmanın zorluğunu artırdığı anlamına gelir: azaltılmış dinamik aralık pahasına daha yüksek hızlar elde edilir.
Gelişmiş mimari (bu, ilkel çağın veri dönüştürücüsü değildir) - Yarı iletken süreci büyük adımlarla gelişirken, son 20 yılda, yüksek hızlı veri dönüştürücü alanında da bir dijital dalga inovasyonu dalgası yaşanmıştır. mimari, şaşırtıcı verimlilikle daha yüksek verimlilik elde etmek için Bant genişliği ve daha fazla dinamik aralık büyük katkı sağlamıştır. Geleneksel olarak, yüksek hızlı analogdan dijitale dönüştürücüler için, tamamen paralel mimari (kül), katlama mimarisi (katlama), aralıklı mimari (aralıklı) ve boru hattı mimarisi (boru hattı) dahil olmak üzere çeşitli mimariler vardır. bugün popüler. Daha sonra, geleneksel olarak düşük hızlı uygulamalar için kullanılan mimariler, ardışık yaklaşım kayıtları (SAR) ve - dahil olmak üzere yüksek hızlı uygulama kampına da eklendi. Bu mimariler, yüksek hızlı uygulamalar için özel olarak değiştirildi. Her mimarinin kendine özgü avantajları ve dezavantajları vardır: Bazı uygulamalar genellikle bu değiş tokuşlara dayalı olarak en iyi mimariyi belirler. Yüksek hızlı DAC'ler için, tercih edilen mimari genellikle anahtarlamalı akım modu yapısıdır, ancak bu tür yapının birçok varyasyonu vardır; Anahtarlamalı kapasitör yapısının hızı giderek artıyor ve bazı gömülü yüksek hızlı uygulamalarda hala çok popüler.
Dijital yardımcı yöntem - Yıllar içinde, işçilik ve mimariye ek olarak, yüksek hızlı veri dönüştürücü devre teknolojisi de parlak yenilikler yaptı. Kalibrasyon yönteminin onlarca yıllık bir geçmişi vardır ve entegre devre bileşenlerinin uyumsuzluğunu telafi etmede ve devrenin dinamik aralığını iyileştirmede hayati bir rol oynar. Kalibrasyon, statik hata düzeltme kapsamının ötesine geçmiştir ve kurulum hataları ve harmonik bozulma dahil olmak üzere dinamik doğrusal olmayışı telafi etmek için giderek daha fazla kullanılmaktadır.
Kısacası, bu alanlardaki yenilikler, yüksek hızlı veri dönüşümünün gelişimini büyük ölçüde destekledi.
6. Farkında
Geniş bantlı karışık sinyal sistemlerinin gerçekleştirilmesi, sadece doğru veri dönüştürücüsünü seçmekten fazlasını gerektirir - bu sistemler, sinyal zincirinin diğer bölümlerinde katı gereksinimlere sahip olabilir. Benzer şekilde zorluk, daha geniş bir bant genişliği aralığında mükemmel dinamik aralık elde etmektir - dijital alanın işlem gücünden tam olarak yararlanarak dijital alanın içine ve dışına daha fazla sinyal almak.
- Geleneksel tek taşıyıcılı sistemde, sinyal koşullandırma, gereksiz sinyalleri mümkün olan en kısa sürede ortadan kaldırmak ve ardından hedef sinyali yükseltmektir. Bu genellikle seçici filtrelemeyi ve hedef sinyal için ince ayarlı dar bantlı sistemleri içerir. Bu ince ayarlı devreler kazanç elde etmede çok etkili olabilir ve bazı durumlarda, harmoniklerin veya diğer mahmuzların banttan çıkarılmasını sağlamak için frekans planlama teknikleri kullanılabilir. Geniş bant sistemleri bu dar bant teknolojilerini kullanamaz ve bu sistemlerde geniş bant büyütme elde etmek büyük zorluklarla karşılaşabilir.
—Geleneksel CMOS arabirimi, 100 MHz'den çok daha yüksek veri hızlarını desteklemez — ve düşük voltajlı diferansiyel salınım (LVDS) veri arabirimi, 800 MHz ila 1 GHz arasında çalışır. Daha büyük veri hızları için birden fazla veri yolu arabirimi kullanabilir veya SERDES arabirimini kullanabiliriz. Modern veri dönüştürücüler, maksimum 12.5 GSPS oranına sahip bir SERDES arabirimi kullanır (özellikler için bkz. JESD204B standardı) - dönüştürücü arabiriminde farklı çözünürlük ve hız kombinasyonlarını desteklemek için birden çok veri kanalı kullanılabilir. Arayüzlerin kendileri çok karmaşık olabilir.
—Sistemde kullanılan saatin kalitesi söz konusu olduğunda, yüksek hızlı sinyallerin işlenmesi de çok zor olabilir. Zaman alanındaki titreşim / hata, Şekil 5'te gösterildiği gibi sinyalde gürültüye veya hataya dönüştürülür. 100 MHz'den daha yüksek bir hızda sinyalleri işlerken, saat titreşimi veya faz gürültüsü mevcut dinamik aralıkta sınırlayıcı bir faktör haline gelebilir. dönüştürücünün. Dijital düzey saatler bu tür bir sistem için yeterli olmayabilir ve yüksek performanslı saatler gerekli olabilir.
Daha geniş bant genişliği sinyallerine ve yazılım tanımlı sistemlere doğru hız artıyor ve endüstri yenilikler yapmaya devam ediyor ve daha iyi ve daha hızlı veri dönüştürücüleri oluşturmak için yenilikçi yöntemler ortaya çıkıyor ve bant genişliği, dinamik aralık ve güç verimliliğinin üç boyutunu yeni bir boyuta itiyor. seviyesi.
|
Sürpriz almak için e-posta girin
es.fmuser.org
it.fmuser.org
fr.fmuser.org
de.fmuser.org
af.fmuser.org -> Afrikaans
sq.fmuser.org -> Arnavutça
ar.fmuser.org -> Arapça
hy.fmuser.org -> Ermeni
az.fmuser.org -> Azerice
eu.fmuser.org -> Bask Dili
be.fmuser.org -> Beyaz Rusça
bg.fmuser.org -> Bulgar
ca.fmuser.org -> Katalanca
zh-CN.fmuser.org -> Çince (Basitleştirilmiş)
zh-TW.fmuser.org -> Çince (Geleneksel)
hr.fmuser.org -> Hırvatça
cs.fmuser.org -> Çekçe
da.fmuser.org -> Danca
nl.fmuser.org -> Hollandalı
et.fmuser.org -> Estonca
tl.fmuser.org -> Filipinli
fi.fmuser.org -> Fince
fr.fmuser.org -> Fransızca
gl.fmuser.org -> Galiçyaca
ka.fmuser.org -> Gürcüce
de.fmuser.org -> Almanca
el.fmuser.org -> Yunanca
ht.fmuser.org -> Haiti Kreyolu
iw.fmuser.org -> İbranice
hi.fmuser.org -> Hintçe
hu.fmuser.org -> Macar
is.fmuser.org -> İzlandaca
id.fmuser.org -> Endonezya
ga.fmuser.org -> İrlandalı
it.fmuser.org -> İtalyan
ja.fmuser.org -> Japonca
ko.fmuser.org -> Korece
lv.fmuser.org -> Letonca
lt.fmuser.org -> Litvanya
mk.fmuser.org -> Makedonca
ms.fmuser.org -> Malayca
mt.fmuser.org -> Malta
no.fmuser.org -> Norveç
fa.fmuser.org -> Farsça
pl.fmuser.org -> Lehçe
pt.fmuser.org -> Portekizce
ro.fmuser.org -> Romen
ru.fmuser.org -> Rusça
sr.fmuser.org -> Sırpça
sk.fmuser.org -> Slovakça
sl.fmuser.org -> Slovence
es.fmuser.org -> İspanyolca
sw.fmuser.org -> Svahili
sv.fmuser.org -> İsveççe
th.fmuser.org -> Tay
tr.fmuser.org -> Türkçe
uk.fmuser.org -> Ukraynaca
ur.fmuser.org -> Urduca
vi.fmuser.org -> Vietnamca
cy.fmuser.org -> Galce
yi.fmuser.org -> Yidiş
FMUSER Kablosuz Video ve Sesi Daha Kolay İletin!
İletişim
Adres:
No.305 Oda HuiLan Binası No. 273 Huanpu Yolu Guangzhou Çin 510620
Kategoriler
Kaydolun