Video sıkıştırma kodlamasının temel prensibi

Örnek olarak dijital video kaydetmenin YUV bileşen formatını alırsak, YUV sırasıyla parlaklığı ve iki renk farkı sinyalini temsil eder. Örneğin, mevcut pal TV sistemi için, parlaklık sinyalinin örnekleme frekansı 13.5 mhz'dir; Chroma sinyalinin frekans bandı genellikle 6.75mhz veya 3.375mhz olan parlaklık sinyalinin yarısı veya daha azıdır. Örnek olarak 4: 2: 2 örnekleme frekansı alındığında, Y sinyali 13.5 mhz, kroma sinyali U ve V 6.75 mhz olarak örneklenir ve örnekleme sinyali 8 bit ile nicelendirilir, ardından dijital videonun kod oranı hesaplanabilir aşağıdaki gibi:

Bu kadar büyük miktarda veri depolanırsa veya doğrudan iletilirse, bit oranını düşürmek için sıkıştırma teknolojisini kullanmak zor olacaktır. Dijital video sinyali iki temel koşula göre sıkıştırılabilir:

L. veri fazlalığı. Örneğin, uzamsal fazlalık, zaman fazlalığı, yapı fazlalığı, bilgi entropi fazlalığı vb., Yani görüntünün pikselleri arasında güçlü bir korelasyon vardır. Bu fazlalığın ortadan kaldırılması bilgi kaybına yol açmaz ve kayıpsız sıkıştırmadır.
L. görsel fazlalık. İnsan gözünün parlaklık ayırt etme eşiği, görsel eşik gibi bazı özellikleri, parlaklığa ve kromaya duyarlılıkta farklıdır, bu da kodlamada uygun hataların girilmesini imkansız kılar ve algılanmayacaktır. İnsan gözünün görsel özellikleri, belirli nesnel bozulma ile veri sıkıştırma için alışveriş yapmak için kullanılabilir. Bu sıkıştırma kayıplıdır.

Dijital video sinyalinin sıkıştırılması, yukarıdaki iki koşula dayanır, bu da video verilerini büyük ölçüde sıkıştırır, bu da iletim ve depolama için elverişlidir. Dijital video sıkıştırmanın yaygın yöntemleri, kodlamayı sıkıştırmak için dönüşüm kodlamasını, hareket tahminini ve hareket telafisini ve entropi kodlamayı birleştiren karışık kodlamadır. Genellikle, görüntünün kare içi fazlalığını ortadan kaldırmak için dönüşüm kodlaması kullanılır ve görüntünün kareler arası fazlalığını ortadan kaldırmak için hareket tahmini ve hareket telafisi kullanılır ve sıkıştırma verimliliğini daha da artırmak için entropi kodlaması kullanılır. Aşağıdaki üç sıkıştırma kodlama yöntemi kısaca tanıtılmıştır.
(a) Sıkıştırma kodlama yöntemi
(b) Dönüşüm kodlaması

Dönüşüm kodlamasının işlevi, uzay alanında açıklanan görüntü sinyalini frekans alanına dönüştürmek ve ardından dönüştürülmüş katsayıları kodlamaktır. Genel olarak konuşursak, görüntünün uzayda güçlü bir ilişkisi vardır ve frekans alanına dönüşüm ilintisizliği ve enerji konsantrasyonunu gerçekleştirebilir. Ortak ortogonal dönüşüm, ayrık Fourier dönüşümü, ayrık kosinüs dönüşümü vb. İçerir. Ayrık kosinüs dönüşümü, dijital video sıkıştırmada yaygın olarak kullanılır.

Ayrık kosinüs dönüşümü, DCT dönüşümü olarak adlandırılır. L * l imaj bloğunu uzay alanından frekans alanına dönüştürebilir. Bu nedenle, DCT'ye dayalı görüntü sıkıştırma ve kodlama sürecinde, görüntünün üst üste binmeyen görüntü bloklarına bölünmesi gerekir. Bir görüntünün boyutunun 1280 * 720 olduğunu varsayalım, ızgara biçiminde üst üste binmeden 160 * 90 boyutunda 8 * 8 görüntü bloğuna bölünmüştür. Daha sonra her bir görüntü bloğu için DCT dönüşümü gerçekleştirilebilir.

Blok bölündükten sonra, her 8 * 8 noktalı görüntü bloğu DCT kodlayıcıya gönderilir ve 8 * 8 görüntü bloğu, uzamsal alandan frekans alanına dönüştürülür. Aşağıdaki şekil, sayının her pikselin parlaklık değerini temsil ettiği 8 * 8'lik bir görüntü bloğu örneğini göstermektedir. Şekilden, bu görüntü bloğundaki her bir pikselin parlaklık değerlerinin nispeten tekdüze olduğu, özellikle bitişik piksellerin parlaklık değerinin çok büyük olmadığı, bu da görüntü sinyalinin güçlü bir korelasyona sahip olduğunu göstermektedir.

Gerçek bir 8 * 8 görüntü bloğu
Aşağıdaki şekil, yukarıdaki şekildeki görüntü bloğunun DCT dönüşümünün sonuçlarını göstermektedir. DCT dönüşümünden sonra sol üst köşedeki düşük frekans katsayısının çok fazla enerji yoğunlaştırdığı, sağ alt köşedeki yüksek frekans katsayısındaki enerjinin ise çok küçük olduğu şekilden görülebilmektedir.

DCT dönüşümünden sonra sinyalin ölçülmesi gerekir. İnsan gözü, nesnelerin genel parlaklığı gibi görüntülerin düşük frekans özelliklerine duyarlı olduğundan ve görüntüdeki yüksek frekanslı ayrıntılara duyarlı olmadığından, iletim sürecinde yüksek frekanslı bilgiler yalnızca daha az iletilebilir veya aktarılamaz. düşük frekanslı kısım. Niceleme işlemi, insan gözüne duyarlı olmayan yüksek frekans bilgisini ortadan kaldıran, düşük frekans bölgesi katsayılarını ve yüksek frekans bölgesindeki katsayıların kaba nicemlemesini ölçerek bilgi iletimini azaltır. Bu nedenle niceleme, kayıplı bir sıkıştırma işlemidir ve video sıkıştırma kodlamadaki kalite hasarının ana nedenidir.
Miktar belirleme süreci aşağıdaki formülle ifade edilebilir:

Bunlar arasında, FQ (U, V) nicemlemeden sonraki DCT katsayısını temsil eder; f (U, V) nicemlemeden önceki DCT katsayısını temsil eder; Q (U, V) nicemleme ağırlık matrisini temsil eder; q niceleme adımıdır; round konsolidasyonu ifade eder ve çıktısı alınacak değer en yakın tamsayı değeri olarak alınır.
Niceleme katsayısını makul bir şekilde seçin ve dönüştürülen görüntü bloğunun nicelendirilmesinden sonraki sonuç şekilde gösterilir.

DCT katsayılarının çoğu nicelemeden sonra 0'a değiştirilirken, yalnızca birkaç katsayı sıfır olmayan değerlerdir. Şu anda, yalnızca bu sıfır olmayan değerlerin sıkıştırılması ve kodlanması gerekir.

(b) Entropi kodlaması
Entropi kodlaması, kodlamadan sonraki ortalama kod uzunluğunun kaynağın entropi değerine yakın olması nedeniyle adlandırılır. Entropi kodlaması, VLC (değişken uzunluk kodlaması) ile gerçekleştirilir. Temel ilke, kaynakta yüksek olasılıklı sembole kısa kod vermek ve daha kısa ortalama kod uzunluğunu istatistiksel olarak elde etmek için sembole küçük oluş olasılığı ile uzun kod vermektir. Değişken uzunluklu kodlama genellikle Hoffman kodunu, aritmetik kodunu, çalıştırma kodunu, vb. İçerir. Çalışma uzunluğu kodlaması çok basit bir sıkıştırma yöntemidir, sıkıştırma verimliliği yüksek değildir, ancak kodlama ve kod çözme hızı hızlıdır ve özellikle yaygın olarak kullanılmaktadır. kodlamanın dönüştürülmesinden sonra, sayı-uzunluk kodlamasının kullanılması iyi bir etkiye sahiptir.
İlk olarak, niceleyicinin çıkış DC katsayısının hemen ardından gelen AC katsayısı, Z-tipinde taranacaktır (ok çizgisinde gösterildiği gibi). Z-taraması, iki boyutlu niceleme katsayısını tek boyutlu diziye dönüştürür ve ardından uzunluk kodlamasını yürütür. Son olarak, başka bir değişken uzunluk kodu, Hoffman kodlaması gibi, çalıştırma kodlamasından sonra verileri kodlamak için kullanılır. Bu tür değişken uzunluklu kodlama yoluyla, kodlamanın verimliliği daha da geliştirilir.

(c) Hareket tahmini ve hareket telafisi
Hareket tahmini ve hareket telafisi, görüntü dizilerinin zaman yönünün korelasyonunu ortadan kaldırmak için etkili yöntemlerdir. Yukarıda açıklanan DCT dönüşümü, niceleme ve entropi kodlama yöntemleri, bir çerçeve görüntüsüne dayanmaktadır. Bu yöntemler sayesinde, görüntüdeki pikseller arasındaki uzamsal korelasyon ortadan kaldırılabilir. Aslında, uzamsal korelasyona ek olarak, görüntü sinyalinin zamansal korelasyonu vardır. Örneğin, haber ortak yayını ve resmin ana gövdesinin küçük hareketi gibi arka plan durağanlığına sahip dijital video için, her bir resim arasındaki fark çok küçüktür ve görüntüler arasındaki korelasyon çok büyüktür. Bu durumda, her kare görüntüsünü ayrı ayrı kodlamamıza gerek yoktur, ancak veri miktarını daha da azaltmak için yalnızca bitişik video karelerinin değişen bölümlerini kodlayabiliriz. Bu çalışma, hareket tahmini ve hareket telafisi ile gerçekleştirilir.

Hareket tahmin teknolojisi genellikle mevcut giriş görüntüsünü birbiriyle örtüşmeyen birkaç küçük görüntü alt bloğuna böler; örneğin, bir kare görüntünün boyutu 1280 * 720'dir. İlk olarak, 40 * ile 45 * 16 görüntü bloğuna bölünür. Izgara biçiminde birbiriyle örtüşmeyen 16 boyut ve daha sonra, önceki görüntünün veya sonraki görüntünün arama penceresi kapsamında, her görüntü bloğu için bir görüntü bloğu içinde bir görüntü bloğu bulacak bir blok bulun. arama penceresi En benzer görüntü bloğu. Arama sürecine hareket tahmini denir. En benzer görüntü bloğu ve görüntü bloğu arasındaki konum bilgisinin hesaplanmasıyla bir hareket vektörü elde edilebilir. Bu şekilde, mevcut görüntü bloğu, referans görüntü hareket vektörü tarafından işaret edilen en benzer görüntü bloğundan çıkarılabilir ve bir artık görüntü bloğu elde edilebilir. Artık görüntü bloğundaki her piksel değeri çok küçük olduğundan, sıkıştırma kodlamasında daha yüksek bir sıkıştırma oranı elde edilebilir. Bu çıkarma işlemine hareket telafisi denir.

Kodlama sürecinde hareket tahmini ve hareket telafisi için referans görüntünün kullanılması gerektiğinden, referans görüntünün seçilmesi çok önemlidir. Genel olarak, kodlayıcı her kare görüntü girişini farklı referans görüntülerine göre üç farklı türe ayırır: I (içi) çerçeve, B (kılavuzluk tahmini) çerçeve ve P (tahmin) çerçeve. Şekilde gösterildiği gibi.

Şekilde gösterildiği gibi, I çerçevesi kodlama için yalnızca çerçevedeki verileri kullanır ve kodlama işlemi sırasında hareket tahmini ve hareket telafisine ihtiyaç duymaz. Açıktır ki, I çerçevesi zaman yönünün korelasyonunu ortadan kaldırmadığından, sıkıştırma oranı nispeten düşüktür. Kodlama sürecinde, P çerçevesi hareket telafisi için referans görüntü olarak bir ön I çerçevesi veya P çerçevesi kullanır, aslında mevcut görüntü ile referans görüntü arasındaki farkı kodlar. B çerçevesinin kodlama modu P çerçevesine benzer, tek fark, kodlama işlemi sırasında tahmin etmek için bir ön I çerçevesi veya P çerçevesi ve daha sonra bir I çerçevesi veya P çerçevesi kullanması gerektiğidir. Bu nedenle, her bir P çerçeve kodlamasının referans görüntü olarak bir çerçeve görüntüsü kullanması gerekirken, B çerçevesinin referans olarak iki çerçeveye ihtiyacı vardır. Buna karşılık, B karesi, P karesine göre daha yüksek bir sıkıştırma oranına sahiptir.

(d) Karışık kodlama
Makale, video sıkıştırma ve kodlamada birkaç önemli yöntemi tanıtmaktadır. Pratik uygulamada, bu yöntemler ayrılmamıştır ve genellikle en iyi sıkıştırma etkisini elde etmek için birleştirilirler. Aşağıdaki şekil hibrit kodlama modelini göstermektedir (yani dönüşüm kodlaması + hareket tahmini ve hareket telafisi + entropi kodlaması). Model MPEG1, MPEG2, H.264 ve diğer standartlarda yaygın olarak kullanılmaktadır.Şekilden mevcut giriş görüntüsünün önce bloklara bölünmesi gerektiğini, blok tarafından elde edilen görüntünün bloğunun x fark görüntüsünü elde etmek için hareket telafisinden sonra tahmin edilen görüntü ve ardından fark görüntü bloğu için DCT dönüşümü ve niceleme gerçekleştirilir. Nicelleştirilmiş çıktı verisinin iki farklı yeri vardır: Birincisi, onu kodlama için entropi kodlayıcısına göndermektir ve kodlanan kod akışı, cihazdaki bir önbelleğe kaydedilir ve iletimi bekle. Başka bir uygulama, yeni bir öngörü görüntü sinyali elde etmek için görüntü bloğu çıktısını hareket dengelemeli ekleyen ve çerçeve belleğine yeni bir öngörü görüntü bloğu gönderen x 'sinyaline karşı nicelik belirleme ve değişimi tersine çevirmektir.

Verici kapak ne kadar (uzun)?

iletim menzili birçok faktöre bağlıdır. Gerçek mesafe bina ve diğer engellerden alıcı duyarlılığı, alıcının anten gibi ortamını kullanarak, yükseklik yükleme anten, anten kazancı dayanmaktadır. anten daha yüksek yükleme ve kırsal kullanarak, mesafe olacak çok daha uzak.

ÖRNEK 5W FM Verici şehir ve memleketi kullanın:

Ben memleketi GP anten ile bir ABD müşteri kullanım 5W fm verici var ve o bir araba ile test, bu 10km (6.21mile) kapsamaktadır.

Ben 5km (2mile) hakkında kapağı, benim memleketi GP anten ile 1.24W fm verici test edin.

Ben Guangzhou kentinde GP anten ile 5W fm verici testi, sadece 300meter (984ft) hakkında kapsamaktadır.

Aşağıda farklı güç FM vericileri yaklaşık aralığı vardır. (Aralık çapı)

0.1W ~ 5W FM Transmitter: 100M ~ 1KM

5W ~ 15W FM Ttransmitter: 1KM ~ 3KM

15W ~ 80W FM Transmitter: 3KM ~ 10KM

80W ~ 500W FM Transmitter: 10KM ~ 30KM

500W ~ 1000W FM Transmitter: 30KM ~ 50KM

1KW ~ 2KW FM Transmitter: 50KM ~ 100KM

2KW ~ 5KW FM Transmitter: 100KM ~ 150KM

5KW ~ 10KW FM Transmitter: 150KM ~ 200KM

Nasıl verici için bize?

+ 8618078869184 Call me VEYA
Bana e-posta [e-posta korumalı]
kadarıyla çapı örtmek istiyorum 1.How?
Senin 2.How uzun kule?
Eğer 3.Where gelmektedir?
Ve size daha profesyonel tavsiyeler verecektir.

Hakkımızda

FMUSER.ORG, RF kablosuz iletim / stüdyo video ses ekipmanları / yayın ve veri işlemeye odaklanan bir sistem entegrasyon şirketidir. Tavsiye ve danışmanlıktan raf entegrasyonuna, montaj, devreye alma ve eğitime kadar her şeyi sağlıyoruz.

FM Verici, Analog TV Verici, Dijital TV vericisi, VHF UHF Verici, Antenler, Koaksiyel Kablo Konnektörleri, STL, Hava İşlemesi, Stüdyo İçin Yayın Ürünleri, RF Sinyal İzleme, RDS Enkoderler, Ses İşlemciler ve Uzak Saha Kontrol Üniteleri, Hem büyük uluslararası yayın ağlarının hem de küçük özel istasyonların ihtiyaçlarını karşılamak için tasarlanmış IPTV Ürünleri, Video / Ses Kodlayıcı / Kod Çözücü.

Çözümümüzde FM Radyo İstasyonu / Analog TV İstasyonu / Dijital TV İstasyonu / Ses Video Stüdyo Ekipmanı / Stüdyo Verici Bağlantısı / Verici Telemetri Sistemi / Otel TV Sistemi / IPTV Canlı Yayın / Canlı Yayın / Video Konferansı / CATV Yayın sistemi bulunmaktadır.

Tüm sistemler için ileri teknoloji ürünleri kullanıyoruz, çünkü yüksek güvenilirliğin ve yüksek performansın sistem ve çözüm için çok önemli olduğunu biliyoruz. Aynı zamanda ürünler sistemimizin çok makul bir fiyatla temin edilmesini sağlamalıyız.

Kamu ve ticari yayıncıların, telekom operatörlerinin ve düzenleme otoritelerinin müşterileri var ve ayrıca yüzlerce daha küçük, yerel ve topluluk yayıncısına çözüm ve ürünler sunuyoruz.

FMUSER.ORG, 15 yılı aşkın süredir ihracat yapmaktadır ve dünyanın her yerinden müşterileri bulunmaktadır. Bu alanda 13 yıllık tecrübemizle, müşterinin her türlü problemini çözecek profesyonel bir ekibe sahibiz. Profesyonel ürün ve hizmetlerin son derece makul fiyatlandırmasını sağlamaya kendimizi adadık. İletişim E-posta : [e-posta korumalı]

Fabrikamız

Sahibiz modernizasyon Fabrikanın. Sen Çin'e gelip fabrikamızı ziyaret etmenizi bekliyoruz.

Şu anda, orada zaten 1095 müşterileri dünya çapında Guangzhou ofisi ziyaret etti. Çin'e gelirseniz, bizi ziyaret etmenizi bekliyoruz.

Fuarı'nda

Bu 2012 Küresel Kaynaklar bizim katılımı Hong Kong Elektronik Fuarı . dünyanın her yerinden müşteriler Sonunda birlikte almak için bir şans var.

Fmuser nerede?

Bu numaraları arayabilirsiniz " 23.127460034623816,113.33224654197693 "google haritasında fmuser ofisimizi bulabilirsiniz.

FMUSER Guangzhou ofisi olan Tianhe Bölgesi'nde ise Canton merkezi . Çok yakın için Kanton fuarı , guangzhou tren istasyonu, Xiaobei yol ve dashatou , tek ihtiyaç 10 dakikadır. eğer almak TAKSİ . dünyada Hoşgeldiniz arkadaşlar ziyaret etmek ve müzakere.

İletişim: Sky Blue
Cep telefonu + 8618078869184
WhatsApp + 8618078869184
Wechat + 8618078869184
E-mail: [e-posta korumalı]
QQ: 727926717
Skype: sky198710021
Adres: No.305 Room Huilan Yapı No.273 Huanpu Road Guangzhou Çin Zip: 510620

İngilizce: PayPal, Kredi Kartı, Western Union, Alipay, Money Bookers, T / T, LC, DP, DA, OA, Payoneer gibi tüm ödemeleri kabul ediyoruz, Herhangi bir sorunuz varsa lütfen benimle iletişime geçin [e-posta korumalı] veya WhatsApp + 8618078869184

PayPal.  www.paypal.com

Biz bizim ürün satın almak için Paypal kullanmanızı tavsiye, Paypal internet üzerinden satın almak için güvenli bir yoldur.

üstünde bizim öğe listesi sayfa altındaki her ödemek için paypal logosu var.

Kredi kartı.Eğer paypal yok, ama kredi kartı varsa, aynı zamanda kredi kartı ile ödeme yapmak Sarı PayPal düğmesini tıklayabilirsiniz.

-------------------------------------------------- -------------------

Eğer bir kredi kartına sahip ve bir paypal accout var bir PayPal hesabı ya da zor olmayan ama eğer, aşağıdaki kullanabilirsiniz:
Batı Birliği.  www.westernunion.com

Western Union ile bana ödeme:

İlk isim / Verilen isim: Yingfeng
Soyadı / Soyadı / Soyadı: Zhang
Tam isim: Yingfeng Zhang
Ülke: Çin
Şehir: Guangzhou

-------------------------------------------------- -------------------

T / T.  İle ödemek T / T (havale / Telgraf Transferi / Havale)
İlk BANKA BİLGİLERİ (ŞİRKET HESABI):

SWIFT BIC: BKCHHKHHXXX
Banka adı: ÇİN BANKASI (HONG KONG) SINIRLI, HONG KONG
Banka Adresi: CHINA TOWER BANKASI, 1 BAHÇE YOLU, MERKEZ, HONG KONG
BANKA KODU: 012
Hesap Adı: FMUSER INTERNATIONAL GROUP LIMITED
Hesap NO. : 012-676-2-007855-0

-------------------------------------------------- -------------------
İKİNCİ BANKA BİLGİLERİ (ŞİRKET HESABI):
Yararlanıcı: Fmuser International Group Inc
Hesap Numarası: 44050158090900000337
Faydalanıcının Bankası: Çin İnşaat Bankası Guangdong Şubesi
SWIFT Kodu: PCBCCNBJGDX
Adres: NO.553 Tianhe Yolu, Guangzhou, Guangdong, Tianhe Bölgesi, Çin
**Not: Banka hesabımıza para aktarırken, lütfen açıklama alanına herhangi bir şey YAZMAYIN, aksi takdirde uluslararası ticaret işleriyle ilgili hükümet politikası nedeniyle ödemeyi alamayız.

* Bu zaman ödeme net iş günü 1-2 içinde gönderilecektir.

* Biz paypal adresine göndereceğiz. Eğer adresini değiştirmek istiyorsanız, benim e-posta için doğru adres ve telefon numarası gönderin [e-posta korumalı]

paketleri 2kg altında ise *, biz sonrası uçak postası ile sevk edilecektir, elinize 15-25days sürer.

Paket 2kg fazla ise, biz EMS, DHL, UPS ile gemi olacak, Fedex hızlı ekspres teslimat, elinize ~ 7 hakkında 15days alacaktır.

100kg daha paket daha, biz DHL veya hava kargo yoluyla gönderilecektir. Elinize ~ 3 hakkında 7days alacaktır.

Tüm paketler Çin Guangzhou biçimidir.

* Paket "hediye" olarak gönderilecek ve mümkün olduğunca az açıklanacaktır, alıcının "VERGİ" için ödeme yapmasına gerek yoktur.

* Geminin sonra, size bir e-posta göndermek ve takip numarası verecektir.

Garanti için.
Bize ulaşın - >> Öğeyi bize iade edin - >> Alın ve başka bir değiştirme gönderin.

Adı Liu xiaoxia
Adres: 305Fang HuiLanGe HuangPuDaDaoXi 273Hao TianHeQu Guangzhou Çin.
PK: 510620
Telefon: + 8618078869184

Bu adrese iade ve not sizin paypal adresi, isim, sorunu yazınız: